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                平台驱动 数智引领,朗坤智慧精彩亮相中国工业设备智能运维技术大会

                阅读量:162 时间:2022-07-29

                7月21-22日,由中国机械工业联合会主办的2022中国工业设备智能运维技术大会在山东济南顺∩利召开。朗坤智慧作为协办单位受邀参加,苏畅工业互联网研究院副院长卞志刚现场发表《平台驱动 数智引领,苏畅工业互联网平台★赋能设备智能化运维应用与实践》主题分享。


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                设备智能运维不是一个新的课题,远程监测、故障诊断、健康管理等技术经过多年发展也在不断迭代更新。随着工业互联网平台技术的发展,物联网、数字孪生、大数据、人工智能的深入应用,给设备智能运维带来了新的变化和机遇。


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                朗坤苏ζ 畅作为国家级双跨平台,长期聚焦工业设备健康管理,坚持平台化理念、利用数智平台技术优化设备Ψ管理效能。



                01  苏畅平台筑牢技术底座,赋能设备智能运维


                苏畅平▂台提供统一工业数据中台服务,实现海量设【备实时、管理、运维等全要素数据的融合和管理;以灵活定义、可视化的工厂建模平台快速完成工厂、产线、设备、部件的数字孪生体构建;通过苏畅数智平台向导式帮助设备管理人员完成AI预警㊣ 模型的训练开发。


                设备智能运维平台的建设是个系统性工程,需要企业做好科学的顶层设计。卞志刚建议,企业ω在落地设备智能运维平台的时候,可以采取“平台+样板间”的模式,优先打好平台“地基”,选取试点工厂或试点设备建设标杆应用,等平台搭建完∞成后,后续工厂可快速完成复制和落地。随着接入工厂和设备的不断增多,智能运维体系也可以逐步构建起来,这是一个逐层递进的过程。


                02  丰富的行◆业知识库,是设备智能诊断的“药引子”


                设备智能诊断的核心在于诊断模型,朗坤苏畅为※行业机理模型构建提供了一站式︾的平台服务,平台提供了45类机理函数库、29种卐算法开发组件,这些开发包都已内置在平台中,企业用户可直接使用建模,结合设备运行实际工况和数据,快速形成企业专属的模型库。卞志刚指出,朗坤苏畅提供的是设备诊断的“药引子”,帮助企业构建自身的模型开发标准和方法。


                03  “机器智能预警” +“专家诊断”,双引擎模式为设备健康状况精准把脉


                平台将专家经验和知识库固化为自诊断模型,自动出具〖设备诊断分析报告,解决了设备日常管理中的大部分问题;针对疑难杂症,以专家专业指导和现〓场培训为主,保障故障预警、定性、定位、危害性评估、运维指导的准确性和全面性,大大提升设备运维效∴率。


                04  管理闭环是设备智◢能运维落地的“制胜基石”


                设备故障预警只是辅助手段,最终要服务于企业设备检修运维流程中,要打通设备智能运维的“最后一ζ公里”。


                朗坤苏畅平台实现了设备智能诊断与运维体系的融合,通过智能预警自动关联维修工单、自动生成巡检任务;通过设备健康评价结果指导定期工作,优化设备预防性维护策略。同时,设备检修的结果还可以反哺诊断案例库,让诊断模型更加精准。


                05  国家“双跨”平台,打造“国际先进”项目


                作为国家级跨行业跨领域工业互联网平台,朗坤苏畅面向电力、煤矿、建材、冶金、化工等各大行业,形成了涵盖设备资产管理体系、标准、技术平台、EAM、APM、设备资产服务在内的完整能力,积累了丰富的客户应用场景及落地解决方案,并打造了一批示范标杆案例。


                以发电行业为例,由朗坤智慧打造的中海油气电集团管控一体化智慧运维平台,构建了机群统一⊙监管、性能分析与优化、设●备可靠性维护、安全生产管理“四位一体”的综△合性燃气电厂运营新模式。目前,该项目已产生可观的经济效益,在行业赢得了诸多奖项和肯定,并①获评中央企业数字化发展研究院“2021年企业数字化转型典型场景”,中国工程院刘吉臻院士领衔的专家组给予高度评价,认为项目达到了示范标杆效果。


                在煤矿行业,朗坤苏畅与山东临矿集团携手共建“设备智能化健∴康与运维管理平台”,通过接入各下属煤矿的供电、排水、通风、压风等系统,提供“主动式”设备状态监测,助力企业降低生产运维成本,实现智慧化卐煤机设备管理运维。该项目通过中国煤炭工业协会组织的科ω 技成果鉴定,鉴定结果为“国际先进”。


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                会议期间,朗坤展区获来自石油化工、电力、钢铁、煤炭、船舶、水泥等用户行业、设备行业、互联网+技术骨干企业的领导和专家广泛关注。

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